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【学术报告】异常检测:现状与挑战
发布时间: 2022年11月08日 16时56分  作者:   来源:   浏览次数:

讲座主题:异常检测:现状与挑战

讲座时间:1110日(星期19:00-20:30

讲座地点:线上形式,腾讯会议号:122850980

主办单位:人工智能学院

主讲嘉宾:李春光

    李春光,浙江大学信息与电子工程学 教授、博士生导师。曾在英国牛津大学、日本东京大学、德国洪堡大学等国外大学从事研究工作。主要从事数据科学、异常检测、量化金融等方向的研究工作。先后承担各类科研项目二十余项。在国际知名学术刊物上发表论文余篇,连续多年入选Elsevier计算机领域高被引学者榜。2006全国优秀博士论文,2009年获教育部自然科学一等奖,2015年获湖北省自然科学一等奖,2020年获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2012年入选首批国家青年拔尖人才支持计划,2018年入选杭州市钱江特聘专家。

 

讲座简介:

异常是在数据集中偏离大部分数据的数据,这些偏离并非由随机因素导致,而是由数据生成机制的不寻常导致的。因此异常数据的出现常常意味着系统的异常特性,对异常的检测可以给我们提供一些对具体系统运行的深层理解。异常检测在产品瑕疵检测、设备故障检测与健康管理、金融欺诈检测、流行趋势发现、商机发现、金融异象等方面具有广泛的应用。由于异常检测问题的特殊性,如异常定义困难、监督信息缺失等,使得异常检测问题很具有挑战性。本报告将对异常检测的主要模型、算法和面临的挑战进行介绍。

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